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Voice Tech, Business Edge
말을 넘어,
목소리를 이해합니다.
음성을 텍스트로 변환하는 것을 넘어
감정, 화자, 말하는 방식까지 분석합니다.
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AUDION
session_4821 · ko-KR
ANALYZING
WAVEFORM · 00:00 – 00:42
16 kHz / mono
00:00
00:14
00:28
00:42
TRANSCRIPT
SPK_01
상담원
고객님, 지난주에 문의하신 내용 확인해 드릴까요?
00:04.2
·
conf 0.98
·
중립
SPK_02
고객
네… 괜찮습니다. 그건 그냥 두셔도 될 것 같아요.
00:04.2
·
conf 0.96
·
불안 0.61
SPK_01
상담원
혹시 불편한 점이 있으셨다면 말씀해 주세요.
EMOTION
불안
0.61
중립
0.24
만족
0.11
ACOUSTIC
PITCH
184 Hz
SPEED
3.1 음절/s
PAUSE
0.9 s
ENERGY
-21 dB
SPEAKERS
SPK_01
· 상담원
58%
SPK_02
· 고객
42%
CASE STUDIES
실제 비즈니스에서
음성 AI를 활용하고 있습니다.
MAGO의 음성 AI는 다양한 산업의 실제 환경에서 음성 데이터를 분석하고 비즈니스에 활용되고 있습니다.
01
SK그룹
Enterprise Voice AI
대규모 음성 데이터를 처리하고
기업의 업무를 자동화합니다.
02
LG U+
Customer Experience · Emotion AI
상담 과정에서 고객의 감정과 음성 신호를 분석해
텍스트만으로 놓치기 쉬운 변화를 포착합니다.
03
Adobe
Speech AI · Global
다양한 언어와 환경에서 음성을 인식하고
서비스에 활용할 수 있도록 지원합니다.
04
한국에자이
Healthcare · Voice Analysis
시니어의 음성에서 다양한 신호를 분석해
새로운 케어 서비스를 위한 데이터를 만듭니다.
WHY MAGO
텍스트만으로는
알 수 없는 것들이 있습니다.
“네, 괜찮습니다.”
같은 말도 목소리의 톤과 속도, 말 사이의 침묵에 따라 전혀 다른 의미를 가질 수 있습니다.
MAGO는 음성에 담긴 다양한 신호를 분석해 말의 내용 너머에 있는 정보를 이해합니다.
Tone
Speed
Pause
Emotion
Speaker
Intent
TRANSCRIPT ONLY
"네, 괜찮습니다."
SENTIMENT
긍정
INTENT
동의
SIGNALS
—
텍스트만 보면 동의로 읽히는 문장입니다.
ACOUSTIC SIGNALS
MAGO Audion
"네…"
PAUSE 0.9s
"괜찮습니다."
SPECTROGRAM
TONE
하강
SPEED
2.1 음절/s
EMOTION
불안 0.61
실제 음성에서는 긴 침묵과 하강 억양, 느린 발화 속도가
동의와는 다른 신호를 보여줍니다.
AUDION
음성을 이해하는 AI, Audion
Audion은 음성에서 다양한 정보를 추출하고 AI와 기업이 활용할 수 있는 데이터로 구조화합니다.
Speech
무엇을 말했는지
Speaker
누가 말했는지
AUDION · STRUCTURED OUTPUT
v2.4 / REST · gRPC
INPUT
call_04821.wav · 42s
Diarization
2 speakers
Language
ko-KR
Latency
1.4 s
OUTPUT · JSON
{
"text": "네, 괜찮습니다.",
"speaker": "SPK_02",
"emotion": { "불안": 0.61 },
"acoustic": {
"pitch_hz": 184,
"pause_s": 0.9,
"tone": "falling"
},
"intent": "hesitation"
}
Emotion
어떤 감정인지
Acoustic
어떻게 말했는지
Intent
무엇을 의미하는지
AUDION IN ACTION
Audion PoC 사례
Audion의 구조화 음성 데이터를 고객 업무 기준과 연결해 실제 비즈니스 지표로 확장한 사례입니다.
리서치 기업 상담 품질 PoC
CQI 기반 상담 품질 · 친절도 분석
Audion으로 구조화된 상담 데이터를 CQI 평가 기준에 연결해
상담 품질을 자동 평가한 사례입니다.
72
/ 100
CQI 기반
상담 품질 점수
AUDION OUTPUT
구조화 상담 데이터
STT · Speaker
Emotion · Metadata
→
BUSINESS LOGIC
CQI Evaluation
상담 품질 평가 항목 매핑
→
RESULT
상담 품질 자동 평가
일관된 친절도 지표 산출
Audion의 구조화 데이터를 고객사의 CQI 평가 체계와 연결하면
수동 청취 중심의 상담 품질 평가를 자동화하고
일관된 품질 지표로 활용할 수 있습니다.
통신사 AICC PoC
고객 위험 통화 · 이상 탐지
Audion으로 구조화된 고객 음성 특징을 위험 탐지 로직에 적용해
고위험 통화를 자동 선별한 사례입니다.
97%
위험 통화
감지율
AUDION OUTPUT
구조화 음성 데이터
Emotion
Vocal Biomarkers
→
BUSINESS LOGIC
Risk Detection
위험 지표 계산 · 분류 로직 적용
→
RESULT
위험 통화 자동 탐지
검토·개입 대상 빠른 선별
Audion이 추출한 고객 음성 특징을 활용하면
고위험 통화를 자동 선별하고
VOC 우선 검토나 관리자 개입 대상으로 연결할 수 있습니다.
TECHNOLOGY
하나의 목소리에서,
다양한 정보를 분석합니다.
Voice Input
→
Recognition
→
Analysis
→
Structured Data
→
Enterprise AI
01 — HEAR
음성을 정확하게 인식합니다.
음성을 텍스트로 변환하고
화자와 음성의 기본 정보를 분석합니다.
02 — UNDERSTAND
음성에 담긴 다양한 신호를 분석합니다.
감정, 말하는 방식, 음향적 특징 등
텍스트만으로 알 수 없는 정보를 분석합니다.
03 — CONNECT
분석한 데이터를 AI와 기업 시스템에 연결합니다.
API와 SDK를 통해
AI Agent, CRM, Analytics 등 다양한 시스템과 연결합니다.
APPLICATIONS
음성이 필요한 곳이라면,
MAGO가 함께합니다.
Customer Experience
상담과 고객의 목소리를 분석합니다.
AI Agent
AI가 사용자의 음성을 더 깊이 이해하도록 합니다.
Healthcare
음성을 활용해 새로운 케어 서비스를 만듭니다.
Mobility & Devices
사용자의 음성과 상태를 이해하는 디바이스를 지원합니다.
PROVEN TECHNOLOGY
검증된 음성 AI 기술
99.1%
Speech Recognition
85%
Speech Emotion Recognition
< 2 sec
Voice Conversation
※ 수치는 측정 기준 및 최신 데이터 확인 후 최종 반영
TEAM
음성을 연구해온 사람들이 만듭니다.
MAGO는 음성 AI와 Human AI를 연구해온 두 공동창업자를 중심으로 기술을 개발합니다.
고현웅
CEO & Co-founder
• PhD · Cognitive Science, SNU
• 20 SCI Papers · 10 Years Research
• Samsung Medical Center
권석봉
CTO & Co-founder
• PhD · Electrical Engineering, KAIST
• 25 Years Voice AI Research
• SK Telecom · NUGU Voice Engine
VOICE DATA, READY FOR AI
음성 데이터를 AI가 사용할 수 있도록.
Audion으로 분석한 음성 데이터는 기존 AI와 기업 시스템에 연결할 수 있습니다.
AI Agents
voice-aware agents
CRM
customer records
Analytics
dashboards · BI
Custom Applications
API · SDK
AUDION
Voice Understanding Layer
speech
text
speaker
id · ratio
emotion
score
acoustic
pitch · pause
intent
label
목소리를 이해하는 AI를
시작해보세요.
MAGO와 함께 음성의 새로운 가능성을 만들어보세요.
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