이 글은 CES 2026 현장을 참관한 마고 개발자의 시선에서, 온디바이스 중심으로 이동하고 있는 음성 AI와 Physical AI 흐름을 정리한 기록입니다.

마고(MAGO)에서 음성 AI를 개발하고 있는 박나영입니다.

CES 2026 현장을 참관하며 느꼈던 기술 흐름과 인상 깊었던 장면들을 개발자의 시선으로 기록해보았습니다. CES 2026은 로보틱스, 자율주행, 스마트 디바이스를 중심으로 온디바이스 AI와 Physical AI 흐름이 본격화되고 있음을 보여준 전시였습니다.

특히 음성 AI 역시 독립 기술이 아니라, 에이전트와 실시간 시스템의 일부로 자리 잡고 있다는 점이 인상적이었습니다.

✈️ 마고 개발자의 CES 2026 기록

이번 CES 2026은 마고 개발자로서 직접 현장을 둘러보며, 지금 AI 기술이 어디까지 와 있는지, 그리고 다음 단계는 무엇일지를 체감할 수 있었던 자리였습니다.

전시장을 돌면서 가장 많이 떠올랐던 키워드는 로보틱스, 모빌리티, Physical AI, 스마트홈, 디지털 헬스케어, 그리고 온디바이스였습니다. AI가 더 이상 소프트웨어 안에 머무는 기술이 아니라, 이제는 로봇, 차량, 기기, 공간 안으로 본격적으로 들어가고 있다는 느낌이 강하게 들었어요.

🔎 온디바이스 니즈가 분명하게 느껴졌던 순간

특히 인상 깊었던 영역은 로보틱스, Physical AI, 자율주행 관련 부스들이었습니다. 이 분야에서는 공통적으로 “실시간 반응”이 전제되어 있었어요.

자율주행 차량이나 로봇 시스템은 조금의 지연만 있어도 곧바로 위험으로 이어질 수 있기 때문에, 클라우드 중심 구조보다는 온디바이스 처리가 훨씬 자연스럽게 느껴졌습니다.

온디바이스 음성 AI는 음성 인식과 분석, 반응 과정을 클라우드가 아닌 디바이스 내부에서 처리하는 구조를 의미합니다.

현장에서 만난 많은 사례들이 “네트워크가 불안정해도 바로 반응해야 하는 환경”을 전제로 하고 있었고, 이런 환경에서는 온디바이스 AI가 선택이 아니라 기본 구조에 가깝게 보였어요.

여기에 더해, 개인정보를 로컬에서 처리할 수 있다는 점, 클라우드 비용과 네트워크 의존도를 줄일 수 있다는 점 역시여러 기업들이 반복해서 강조하고 있던 요소였습니다.

💡 CES 2026에서 느낀 전체 분위기

이번 CES에서 느낀 키워드를 정리하면, 온디바이스 AI, Physical AI, 음성 기반 에이전트, 실시간 인터랙션, 산업 적용 단계로 요약할 수 있습니다.

기술 전시회라기보다는 “이미 기술은 충분히 준비되었고, 이제는 누가 시장을 선점하느냐의 문제”라는 메시지가 더 강하게 느껴지는 자리였습니다. 스타트업들은 기존의 틀을 벗어난 방식으로 빠르게 시도하고 있었고, 대기업들은 여전히 인프라와 자본력을 기반으로 높은 장벽을 만들고 있었습니다.

기술 그 자체보다도, 어떤 문제를 어떻게 풀고, 어떤 시장을 먼저 가져가느냐가 더 중요해진 단계처럼 느껴졌어요.

이제는 기술력만으로는 부족하고, 비즈니스 모델과 시장 전략이 함께 가지 않으면 의미 있는 차별점을 만들기 어려운 국면에 들어왔다는 인상이었습니다.

🔏 음성·오디오·AI 관점에서 인상 깊었던 점

이번 CES에서 음성 기술을 메인으로 내세운 부스는 생각보다 많지 않았는데요.

하지만 그렇다고 음성의 존재감이 줄어든 느낌은 아니었어요. 오히려 음성은 스마트홈, 로봇, 차량, 헬스케어 기기 안에서 에이전트, 멀티모달 인터페이스, 실시간 상호작용의 일부로 자연스럽게 녹아들어 있었습니다.

음성은 더 이상 “하나의 기술”이라기보다, 경험을 완성하는 필수 구성 요소에 가까워지고 있다는 느낌이 들었어요.
특히 실시간 음성 처리, 에이전트 기반 인터랙션, 감정·상태 인식 같은 요소들이 눈에 띄었습니다.

📁 현장에서 MAGO의 방향이 떠올랐던 순간

AI와 계속 상호작용하는 로봇이나 물리 디바이스들을 보면서, 마고가 그동안 고민해왔던 방향이 자연스럽게 겹쳐 보이기도 했습니다. Physical AI 환경에서는 단순히 명령을 인식하는 수준을 넘어서, 사람의 상태와 맥락을 이해하고 이어지는 상호작용 구조가 중요해지고 있다는 인상을 받았어요.

이런 흐름 속에서 마고가 다루고 있는 음성 기반 인터랙션, 감정·상태 인식, 대화 컨텍스트, 에이전트 구조가 다음 단계로 자연스럽게 이어질 수 있겠다는 생각이 들었습니다.

🖊️ 온디바이스 음성 AI가 더 중요해질 것이라는 확신

음성 AI 관점에서 보았을 때, 온디바이스의 중요성은 이번 CES에서 특히 분명하게 느껴졌습니다.

자율주행, 웨어러블, 로봇, 스마트 디바이스 환경에서는 지연 없는 응답, 안정성, 개인정보 보호가 동시에 요구됩니다. 이 조건에서는 클라우드 중심 구조만으로는 한계가 분명해 보였어요.

네트워크에 의존하지 않고, 로컬에서 바로 음성을 처리하고 반응할 수 있는 구조가 앞으로는 점점 더 기본값에 가까워질 것 같다는 생각이 들었습니다.

🧐 개발자로서 가장 인상 깊었던 장면

개인적으로 가장 인상 깊었던 점은, AI 생태계가 거의 완성 단계에 들어섰다는 느낌이었습니다. 자율주행, 가사, 산업, 반려동물, 교육, 취미, 에너지까지, AI가 스며들지 않은 영역을 찾기 어려울 정도였어요.

LLM이 사회 전반에 미친 변화처럼, 앞으로는 AI가 산업 구조 자체를 다시 설계하는 단계가 본격적으로 시작될 것 같았고, 이 변화가 각 분야에 어떤 영향을 미칠지 지켜보는 것 자체가 굉장히 흥미롭게 느껴졌습니다.

CES를 다녀와서, 음성 AI는 앞으로 온디바이스 처리 중심으로 발전하며, 개인화된 사용자 경험을 만들어가는 방향으로 갈 것 같다는 생각이 들었습니다. 이번 CES는, 마고가 고민하고 있는 기술 방향이 어디와 맞닿아 있는지를 다시 한 번 확인하는 계기이기도 했습니다. 

앞으로도 현장에서 마주하는 변화들을, 개발자의 시선에서 계속 공유해드릴게요!